华龙网3月22日11时30分讯（首席记者 佘振芳） 给摄像机装上会思考的“大脑”，会给行业带来什么样的改变？近日，重庆两江新区科技企业云从科技正式发布 “炬眼”智能人脸识别相机，这是中国首款高性能AI（人工智能）摄像机，相较以往的智能摄像机在功能与性能上都有了质的飞跃。据悉，这种摄像机不但能提高数据传输速度，还能避免服务器崩溃，降低购买多台服务器的成本。
　　摄像机装上“会思考”的大脑 识别准确率达99.8%
　　据介绍，“炬眼”智能人脸识别相机由云从科技与全球最大芯片制造商intel合力打造，使用Intel架构，在摄像机本地完成全程识别，极速传输识别结果到后台，准确率高达99.8%以上。
　　“就是给每台摄像机都装上了会运算的大脑，而不是都依赖服务器来处理。”相关负责人告诉记者，这也是全球首款内置“枭龙”深度学习算法的智能摄像机，采取软硬一体化技术，将智能设备边缘计算提升到了全新高度。
　　我国是摄像机需求大国，对于安全与便捷的需求让摄像机被使用在各个场景。截至2017年12月，中国仅在安防市场便有近两亿个摄像机。数量庞大的摄像机群通过网络与服务器连接而联系在一起，整个系统会使用人工智能技术对图像进行分析与报告。在每天海量视频数据的冲击下，这已经成为如今摄像机网络能有效运行的重要支撑，然而，它却以极为“低效”的方式运作，视频数据堵塞了网络，同时识别上百路视频也需要大量服务器支撑。
　　“传统IPC存在网络带宽占用过大、后端服务器性能压力大等问题，炬眼智能识别相机的出现，将彻底解决网络带宽不足和服务器算力要求过高这两大瓶颈。”相关负责人介绍说。
　　记者了解到，相较于传统智能相机平均10秒的识别时间与50-500k的带宽占用，在处理同样的AI应用任务时，“枭龙”深度学习算法拥有大约50倍以上的性能优势。该摄像机识别出人脸后将“人脸图像”转变为“特征数据”，这些特征数据将每秒兆级的视频资料转化为千分之一的数据，再传回中央系统。
　　破解AI技术应用落地难题 促进科技产业化
　　“我们将99.9%以上的计算都放在相机上，所以我们算得快，带宽占用少，才有信心落地。”公司金融行业部总经理张兴旺告诉记者，以往人脸识别技术在应用落地中，往往面临带宽占用过高、项目实施难度大、维护成本高、运维压力大等束缚，这款相机则打破了这些困境，大大推进了“科学技术产业化”快速提升。
　　比如，在银行网点中，通过人脸识别系统识别客户，并调取CRM客户关系管理系统中的客户信息，将该信息反馈给客户经理，能使银行客户经理知客户所需、荐客户所欲。
　　据相关负责人介绍，人工智能技术与AI芯片在创新商业化上一直缺乏终端与具体场景，以金融业为代表，炬眼智能识别相机将在各行业掀起人脸终端智慧化升级，比如为安防、商业等行业进行智能化升级提供终端服务等，同时也能成为AI芯片与AI技术的出海口。
　　据悉，位于两江新区互联网产业园的云从科技是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业，专注于计算机视觉与人工智能，短短几年已发展成为人工智能领域的佼佼者，入榜“2018中国独角兽100强”。
　　“炬眼”智能人脸识别相机的发布，标志着云从科技继续引领全球计算机视觉技术的发展。今后该技术将全面应用于公安、金融、商超、购物中心、运营商等等各行各业，打破国外先进技术垄断。
　　以云从科技为典型，两江新区正发力数字经济，依托全市最大的数字经济产业园，两江新区将以大数据、智能化为引领，打造成全国数字经济产业示范区和全国数字经济融合化高地。

			
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