新京报快讯(记者刘素宏)“AI比人类学习的速度更快。无论你对技术有多大的怀疑度，但是一两年之后必须要相信机器的学习能力要远远超过你的学习能力”，谷歌无人车之父 Sebastian Thrun在8月24日的2017全球汽车AI大会上表示。对于机器驾驶与人类驾驶的关系，Thrun说，2050年会是机器驾驶超过人的驾驶的时间节点。
　　无人驾驶的汽车会不会取代人呢?
　　Thrun选择从深度学习的角度来回答这个问题。在他看来，人工智能、机器学习和人的学习是完全不一样的，人们或多或少可能碰过交通错误，人都可能会犯错，人们希望不会第二次犯错，但对于人来说，要犯错之后才能吸取经验，要有亲身体会后才能知道，但是，同样的错误在不同的程度上会使人丧命。而谷歌的人工智能通过驾驶功能的记忆输入到计算机里面，然后计算机进行学习，通过机器人的不停学习，通过车联网的方式使所有其他的人也学习了这样的功能和掌握了交通事故的模型。所以通过AI比人类学习的速度更快。
　　“无论你对技术有多大的怀疑度，但是一两年之后必须要相信机器的学习能力要远远超过你的学习能力”，Thrun表示。
　　从1988年开始涉足深度学习，Thrun当时还是一名研究生，而近年来AI的技术已经发生了一些转移或转化的情况，并且不是一般的转化，而是大规模的转化，这些新的AI技术应运而生，包括癌症的诊断、远程医疗都是可以通过AI来进行的。这里面的核心在于深度学习。八十年代就有了深度学习的概念。
　　在Thrun看来，培训计算机，就像之前培训人一样。计算机可以把知识累计起来向其他计算机进行传输，学生可以这样做，只要手里拿个计算机就可以学到这一点，所以这是非常之强大。
　　早在2015年，Thrun就预测2050年会是机器驾驶超过人的驾驶的时间节点。
　　对于自动驾驶的未来，Thrun说，如果自动驾驶真的成为现实的话，差不多有10%的工作将会发生改变，比如说卡车司机的工作可能会被代替，在中国也是一样有很多的卡车司机。在未来如果无人驾驶、自动驾驶能够真正实现的话，不管你是几岁的小孩，还是年过半百或七八十岁，甚至是百岁的老人都有可能实现自我的驾驶。
编辑：刘喆 校对：郭利琴
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