记者 李赫 
　　昨日，中国平安与重庆疾控中心联合公布了智能疾病预测的最新进展：作为我国首个“人工智能+大数据”与疾病防控的结合，重庆智能疾病预测与筛查两大模型，在传染病预测和慢性病危险因素筛查方面已取得阶段性成果，可以提前一周预测传染病发生情况。
　　中国平安相关负责人表示，项目课题组费时近一年的时间，基于重庆市超过2000万份健康档案和电子病历以及平安集团的海量外部数据，应用人工智能和大数据方法，研发了流感、手足口病两种传染病预测模型，以及慢阻肺智能筛查模型。
　　据重庆监测数据显示，应用流感、手足口病预测模型，可以提前一周预测传染病发生情况，流感和手足口病预测模型的准确率均达到86%以上，高发季预测准确率可达到90%以上；应用慢阻肺智能筛查模型，可大幅减少筛查成本，提高筛查效率。该模型的准确率达到92%。

			
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