证券时报网（www.stcn.com）12月17日讯
PMI是世界经济运行活动的重要评价指标和世界经济变化的晴雨表，而中国深圳一家科技公司希望借助大数据技术驱动专利数据库来打造一个中国专利版PMI。12月15日，中国技术进步指数（Technological Progress Index，TPI）在2017粤港澳大湾区创新链论坛上首次发布。
该指数是基于全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）和专利大数据研制，反应经济活动中技术进步速度和创新潜力活力的动态指数。由深圳德高行知识产权数据技术有限公司编制，并由北京大学经济政策研究所作为学术顾问方。
中国技术进步指数（TPI）评估了全国、城市、行业三个层面的全要素生产率、创新潜力活力及其动态变化，旨在通过对当前全要素生产率和持续研发创新能力做出动态评估的基础上，指引政府的产业政策和创新政策设计，提供金融市场从地区和产业角度选择投资方向的依据，帮助企业制定方向性的转型升级策略。
中国技术进步指数（TPI）另外一个特色，是对于专利大数据的运用。陈玉宇教授认为，专利申请授权的活跃程度是衡量技术进步的重要前瞻性指标，它决定了未来技术进步的速度和方向。然而，简单地使用专利的申请授权数量来衡量创新活动是有问题的。中国国内的专利申请数量自进入21世纪以来一直呈几何级增长，并于2011年超过美国和日本，成为全球最大的专利申请国。但与此同时，中国的TFP水平并没有得到如此快速的提升。更有研究表明，中国专利数量激增的重要原因是专利激励政策，而专利的总体创新含量并未得到与之相称的提高。
深圳德高行知识产权数据技术有限公司CEO白波介绍，TPI指数在编制过程中，基于德高行自主开发的用于衡量专利价值及质量等多维指标体系数据，妥善考虑了专利的质量，并通过构建专利数据与TFP的相关性模型，找出运用专利大数据最合理的途径。
在全国层面，指数项目组测算了中国1978-2017年的TFP增速，可以看到，中国的TFP增速变动大致与GDP实际增速变动的趋势相符。从2008-2017年，全要素生产率呈现低速增长态势，年平均TFP增速为2.42%，同阶段年平均GDP实际增速为8.26%。TFP只贡献了经济增长的大约30%。2017年的TFP预测值，较2016年提升大约0.2个百分点至2.6%。
（证券时报网快讯中心）

			
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